Beweisen.Statt zahlen.
Sechs Fotos pro Schicht. Die KI vergleicht jeden Winkel mit der Baseline von gestern. Neuer Schaden bekommt Namen, Zeitstempel und Akte — bevor der Transporter vom Hof fährt.
+1 NEU
Ihre ganze Station,
schwarz auf weiß.
Der Analytics-Arbeitsbereich, den Ihr Disponent um 06:00 öffnet. Jede Schicht, jedes Fahrzeug, jeder Vorfall und alle Kosten der Station — gebündelt in einem Datensatz.
- Fünf Perspektiven — Betrieb, Fuhrpark, Vorfälle & Kosten, Fahrer
- Risiken werden markiert, sobald etwas kippt.
- Zeitraum von 30 Tagen bis 12 Monaten, Export mit einem Klick
Vier stille Lecks, die in der Scorecard am Freitag auftauchen.
Jeder DSP, mit dem wir gesprochen haben, verliert an denselben vier Stellen. Keine davon wirkt am Montag dringend. Am Freitag sind sie eine Zahl auf der Abrechnung.
Bei der Mietwagenrückgabe taucht eine Delle auf, ohne Fotos. Sie können sie nicht anfechten. Amazon zieht den Betrag von der Abrechnung der nächsten Woche ab.
Das Klemmbrett,
ausgemustert.
Fahrer nutzen eine dedizierte mobile App (iOS/Android). Große Schaltflächen, minimale Texteingabe, Kamera-Integration.
Ein Bildschirm. Jeder Vorfall. Bis Freitag geschlossen.
Routen warten nicht auf Ihren Posteingang. Ihr Disponent bekommt einen Bildschirm, einen Filter, einen Klick zum Schließen — so wird aus einem am Dienstag angefahrenen Kotflügel bis Mittwoch ein abgeschlossener Fall und keine bis Freitag vergessene Slack-Nachricht.
Beim Schließen eines Falls wird die Versicherungsakte automatisch erstellt. Einreichung mit einem Klick.
Jeder Vorfall, gemeldet wo Ihr Team arbeitet.
Sobald ein Fahrer einen Schaden meldet, postet Fleet die Meldung in Ihren Slack- oder Microsoft-Teams-Kanal — Fahrzeug, Fahrer, Kostenschätzung und ein Klick direkt in den Vorfall. Niemand muss ein Dashboard aktualisieren. Das Dashboard meldet sich selbst.
- Native Slack-Nachrichten und Teams-Karten — keine reinen Text-Benachrichtigungen.
- Ein Klick vom Kanal direkt in den Vorfallsdatensatz.
- Vom Inhaber in den Einstellungen gesteuert, mit Testnachricht vor dem Start.
Neuer Vorfall — VAN-4421
Die KI erkennt den Schaden. Dann entwirft sie die Schadensakte.
Fleet prüft die Fotos der Fahrer, erkennt sichtbare Schäden und bereitet eine versicherungsfertige E-Mail vor – mit Fotos, Zeitstempeln, Fahrzeugdaten und Audit-Verlauf im Anhang.
Erkennt, was Fahrern entgeht
Ein Kratzer am Seitenpaneel, eine gesprungene Eckleuchte. Fleet prüft jeden Pixel gegen die letzte Schicht und markiert den Unterschied.
Entwirft Schaden-E-Mails sofort
Sobald ein Fall geschlossen wird, ist die Versicherungs-E-Mail verfasst – Fotos angehängt, Daten eingetragen, Fahrzeugdaten ergänzt. Bereit zum Senden.
Hält jeden Fall audit-fähig
Fahrer, Disponent, KI – jeder Schritt signiert und mit Zeitstempel. Rufen Sie für jeden Vorfall mit zwei Klicks eine lückenlose Beweiskette ab.
Beide KIs sind Teil von Pro – oder als Modul zu jedem Konto hinzubuchbar. Computer Vision, abgestimmt auf Lieferfahrzeuge, kombiniert mit einem LLM, das auf realen Flottenvorfällen trainiert ist.
Fragen Sie Ihre Flotte alles.
Verbinden Sie Claude, ChatGPT oder Gemini mit Ihren Live-Flottendaten. Eine URL einfügen, Zugriff bestätigen, auf Deutsch fragen — welche Transporter überfällig sind, wer das höchste Risiko trägt, was Schäden letzten Monat gekostet haben. Die Antworten kommen aus Ihrem Betrieb, begrenzt auf das, was jeder Nutzer sehen darf.
3 Transporter überfällig: VAN-4408 (Ölservice, 1.240 km drüber), VAN-4493, VAN-4377.
Schadenssumme Mai: 4.120 € über 11 Vorfälle — 38 % Kratzer am Heck.
URL einfügen → bestätigen → verbunden
Nur-Lese-Tools. Jede Antwort ist per Row-Level-Security auf die Rolle des fragenden Nutzers begrenzt. Zugriffstoken jederzeit widerrufbar.
Der AI Connector ist ein nativer Server für das offene Model Context Protocol (MCP) — keine Middleware, keine Exporte, keine Kopien Ihrer Daten.
get_org_info · daily_briefing · fleet_health_summary · vehicles_overdue_for_service · top_risk_drivers · cost_summary · incidents_list · incident_detail · claims_status · live_fleet_status · pending_photo_reviews · active_shifts · pending_location_review_queue · search_vehicles
Wie viel kostet Sie undokumentierter Fahrzeugschaden wirklich?
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Geschätzte jährliche Exposition
pro Jahr, in 5 Verlustkategorien
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wiederherstellbar ~€19K/Jahr
Flotten erholen sich typischerweise innerhalb von 90 Tagen von 40–65% dieser Exposition.
DSP Exposure Report
€22,791–€47,911
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Senden Sie die €35,351-Exposition an Ihr Postfach
Massgeschneidert für Ihre 25-Fahrzeuge-Flotte in DE — jede Annahme, Wiederherstellungszeile und Benchmark in einfachen Betriebsbegriffen erklärt.
Ein Amazon-DSP mit 36 Transportern führt jede Schicht über Fleet.
„Fleet hat unsere WhatsApp-Gruppen, unsere Tabelle und drei Papierformulare durch einen Ablauf ersetzt, den die Fahrer wirklich nutzen. Die Fotos sind der Nachweis; über Schäden wird nicht mehr gestritten.“
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Zahlen Sie nach Flottengröße, nicht pro Platz. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.
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- Alle Kern-Flottenfunktionen inklusive
- KI-Foto-Schadenscan (200 / Fahrzeug / Monat)
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Fleet by Elevera — Häufige Fragen
Was ist Fleet by Elevera?
Fleet by Elevera ist eine Plattform für den Flottenbetrieb von Amazon-DSPs und Last-Mile-Lieferflotten. Sie bietet fotobasierte Fahrzeuginspektionen, KI-Schadenserkennung gegen eine tägliche Baseline, Vorfallmeldung, automatisch erstellte Versicherungsakten, Wartungsverfolgung und Kostenanalyse pro Fahrzeug — in einem Dashboard, das Tabellen, WhatsApp und Papier ersetzt.
Für wen ist Fleet by Elevera?
Es ist für Amazon Delivery Service Partner (DSPs) und Last-Mile-Lieferflotten mit etwa 20–100 Fahrzeugen gemacht — Flottenbetreiber und Disponenten, die Fahrerverantwortung, schnelle Vorfallbearbeitung und versicherungsfertige Schadensdokumentation brauchen.
Benötigt Fleet by Elevera Hardware?
Nein. Fleet by Elevera ist reine Software und läuft über das Telefon des Fahrers und ein Web-Dashboard — keine Gateways, Dashcams oder Installationen. Ein typischer DSP ist in weniger als einem Tag vollständig eingerichtet.
Wie funktioniert die KI-Schadenserkennung?
Bei jeder Schicht erstellen Fahrer eine Inspektion mit sechs Fotos. Die KI vergleicht die neuen Fotos mit der täglichen Baseline des Fahrzeugs: einwandfreie Schichten werden automatisch als geprüft geschlossen, und Schichten mit vermutetem neuem Schaden landen mit bereits markiertem Schaden oben in der Prüf-Queue.
Was kostet Fleet by Elevera?
Die Preise sind pauschal pro Fahrzeug, ohne Einrichtungsgebühren und ohne Kosten pro Nutzer, und es gibt eine kostenlose Testphase. Aktuelle Tarife pro Fahrzeug finden Sie auf der Preisseite.
Wo werden die Daten gehostet?
Fleet by Elevera wird in der EU gehostet und ist DSGVO-konform — wichtig für europäische DSPs, die Fahrer- und Fahrzeugdaten verarbeiten.
Werden Sie der Betrieb, den alle anrufen, wenn alles einfach funktioniert.
Eine halbe Stunde. Wir richten eine Sandbox mit einem Ihrer Fahrzeuge ein — eine Route, ein simulierter Vorfall. Nach 25 Minuten wissen Sie, ob es passt. Nach 30 Minuten haben Sie ein Angebot.