Jede Kontrolle, jeder Vorfall und jede Reparatur in einer Beweiskette — mit KI-Vorprüfung.
- Unternehmen
- Aslan Kurierdienste GmbH
- Markt
- Deutschland · Amazon DSP / Last Mile
- Fuhrpark
- 36 Fahrzeuge · 42 Fahrer · 3 Disponenten
- Paket
- Enterprise — alle Module aktiviert
- Produktiv seit
- Mitte März 2026 (~vier Monate)
Bei knappen Margen sind undokumentierte Schäden die Kosten, die Sie nicht sehen.
Nicht belegte Schäden lassen sich keiner Schicht sicher zuordnen, verzögern Reparaturen und schwächen die Position gegenüber Fahrern, Vermietern und Versicherern. Fleet wurde bei Aslan eingeführt, um für jede Schicht belastbare Zustandsnachweise zu erfassen und die Fotoprüfung zu priorisieren, ohne die dreiköpfige Disposition mit jeder sauberen Kontrolle zu beschäftigen.
Vom Pilotbetrieb zum gesamten Fuhrpark in zwei Wochen.
| Woche ab | Schichten | Aktive Fahrer | Genutzte Fahrzeuge |
|---|---|---|---|
| 16. Mär (Pilot) | 3 | 1 | 3 |
| 23. Mär (Pilot) | 2 | 1 | 1 |
| 20. Apr (Pilot) | 2 | 1 | 2 |
| 27. Apr (Rollout) | 47 | 26 | 23 |
| 4. Mai | 133 | 30 | 31 |
| 11. Mai | 104 | 28 | 25 |
| 18. Mai | 120 | 31 | 29 |
| 25. Mai | 114 | 33 | 29 |
| 1. Jun | 112 | 28 | 32 |
| 8. Jun | 120 | 28 | 28 |
| 15. Jun | 122 | 29 | 25 |
| 22. Jun | 91 | 23 | 23 |
| 29. Jun | 89 | 22 | 22 |
| 6. Jul | 97 | 24 | 27 |
| 13. Jul | 89 | 24 | 24 |
Lückenlose Fahrzeugnachweise wurden zum Standard
Bei 99,6% der abgeschlossenen Schichten wurden Kontrollfotos gespeichert; 97,8% enthielten mindestens sechs Perspektiven. So entstanden in vier Monaten 7.710 zeitgestempelte Zustandsfotos. Jedes Fahrzeug besitzt damit einen fortlaufenden Vorher-nachher-Nachweis von Schicht zu Schicht.
KI übernahm die Vorsortierung
Seit Mitte Mai vergleicht die KI Kontrollen mit der vorherigen Fahrzeugaufnahme. 670 eindeutige Schichten wurden automatisch geprüft. Das System speicherte 347 lokalisierte Befunde, davon 331 als neu gegenüber der vorherigen Kontrolle, und verarbeitete 16.778 Bildanalyse-Eingaben. Diese Zahl enthält Wiederholungsanalysen; 967 eindeutige Schichten hatten mindestens eine KI-Analyse.
Vorfälle und Reparaturen auf einer gemeinsamen Spur
Aslan dokumentierte 8 Vorfälle und 8 Reparaturaufträge: 8.081,06 € erfasste Reparaturkosten gegenüber 8.219,64 € dokumentierten finalen Schadenskosten. Sieben Aufträge sind abgeschlossen, einer angefragt. Jeder Vorgang bleibt fotografisch nachvollziehbar und kann in eine versicherungsfertige Schadenakte überführt werden. Fünf der acht Vorfälle wurden als historische Fälle beim Onboarding nacherfasst; die Daten reichen deshalb nicht für eine belastbare Unfallquote.
jährliches adressierbares Schadenpotenzial bei einem Fuhrpark dieser Größe.
Die Spanne von etwa 16.500 bis 28.900 € pro Jahr ist ein Szenario auf Basis von Aslans erfasster Aktivität und veröffentlichten Branchenannahmen. Es handelt sich nicht um von Aslan verbuchte Einsparungen.
So wurde modelliert (Annahmen und Quellen)
Modellannahmen und Quellen sind intern dokumentiert. Produktionszahlen: aggregierter Fleet-Snapshot vom 24.07.2026.
Ein belegter Schaden kann zugeordnet, zurückgefordert oder abgelehnt werden. Ein unbelegter Schaden bleibt beim Betreiber.
Was Aslan noch nicht in Fleet erfasst
Fleet ist bei Aslan heute das System für Zustandsnachweise, Vorfälle und Reparaturen. Formale Versicherungsfälle, eingereichte Schadenakten, Haftungsentscheidungen und tatsächlich zurückgewonnene Beträge werden noch nicht vollständig in Fleet geführt. Deshalb bleiben Euro-Potenziale modelliert, bis gebuchte Ergebnisse vorliegen.
Aslan Kurierdienste ist Entwicklungspartner von Fleet; eine mit Fleet verbundene Person hält eine Beteiligung am Unternehmen. Die dargestellten Betriebszahlen stammen aus Aslans eigener Fleet-Nutzung.
“Fleet hat unsere WhatsApp-Gruppen, unsere Tabelle und drei verschiedene Papierformulare durch einen Ablauf ersetzt, den die Fahrer tatsächlich nutzen. Die Fotos sind der Nachweis — über Schäden wird nicht mehr diskutiert.”
Führen Sie Ihren DSP wie Aslan.
Fotobasierte Schichtstarts. KI-vorsortierte Kontrollen. Vorfälle und Reparaturen in einer Beweiskette.