Svaki pregled, incident i popravak na jednom lancu dokaza — uz AI predpregled.
- Tvrtka
- Aslan Kurierdienste GmbH
- Gdje
- Njemačka · Amazon DSP / last-mile
- Flota
- 36 kombija · 42 vozača · 3 dispečera
- Paket
- Enterprise — svi moduli uključeni
- U produkciji od
- sredina ožujka 2026. (~četiri mjeseca)
Na maržama od 10-20%, nedokumentirana šteta je trošak koji ne vidite.
Amazon DSP-ovi posluju s tankim maržama, tipično 10-20% neto, a popravci izvan jamstva i prekomjerno trošenje račun su operatera — plaćaju se iz vlastitog džepa ili se naplaćuju pri povratu kombija. Analize industrije last-mile flota govore da prosječni kombi u svakom trenutku nosi oko osam zasebnih točaka oštećenja, uz otprilike 20% godišnju stopu nezgoda po vozilu. Kada se šteta ne zabilježi u trenutku nastanka, DSP plaća na tri načina: curenje novca koje ne može pripisati smjeni, neplanirani zastoj od €410-€700 po kombiju dnevno i sporove koje gubi onaj tko nema dokaze. Posao za koji je Aslan angažirao Fleet: prikupiti obranjive dokaze o stanju u svakoj smjeni i trijažirati ih bez zatrpavanja back officea od tri osobe.
Od pilota do cijele flote u dva tjedna.
| Tjedan od | Smjene | Aktivni vozači | Korišteni kombiji |
|---|---|---|---|
| Ožu 16 (pilot) | 3 | 1 | 3 |
| Ožu 23 (pilot) | 2 | 1 | 1 |
| Tra 20 (pilot) | 2 | 1 | 2 |
| Tra 27 (uvođenje) | 47 | 26 | 23 |
| Svi 4 | 133 | 30 | 31 |
| Svi 11 | 104 | 28 | 25 |
| Svi 18 | 120 | 31 | 29 |
| Svi 25 | 114 | 33 | 29 |
| Lip 1 | 112 | 28 | 32 |
| Lip 8 | 120 | 28 | 28 |
| Lip 15 | 122 | 29 | 25 |
| Lip 22 | 91 | 23 | 23 |
| Lip 29 | 89 | 22 | 22 |
| Srp 6 | 97 | 24 | 27 |
| Srp 13 | 89 | 24 | 24 |
Disciplina dokazivanja postala je automatska
Vozači su barem jednu fotografiju pregleda pohranili u 99,6% završenih smjena, a šest ili više u 97,8% njih — 7.710 fotografija s vremenskim žigom kroz četiri mjeseca. Svaki kombi sada nosi neprekinut zapis stanja prije/poslije, iz smjene u smjenu.
AI je preuzeo teret trijaže
Kada se sredinom svibnja uključio AI pregled fotografija, uspoređivao je preglede s prethodnom smjenom kombija: 670 jedinstvenih smjena automatski je pregledano, pohranjeno je 347 lokaliziranih nalaza, od kojih je 331 označen kao nov, a obrađeno je 16.778 ulaza u analizu slike. Ulazi uključuju ponovljene analize; 967 jedinstvenih smjena imalo je barem jednu AI analizu.
Incidenti i popravci na jednom tragu
Aslan je dokumentirao 8 incidenata i 8 popravaka — €8.105 izvedenih radova naspram €8.220 zabilježenog troška štete, uključujući sudar od €7.080 popravljen kroz dva naloga. Sedam naloga odrađeno je u vlastitoj radionici, jedan kod vanjskog limara; svaki je slučaj fotografiran i spreman za odštetni zahtjev, umjesto panike krajem mjeseca. Pet od osam incidenata prethodi puštanju u rad — riječ je o povijesnim slučajevima unesenima tijekom uvođenja — pa samo tri padaju unutar četveromjesečnog produkcijskog razdoblja. To je premalen uzorak da bi se govorilo o stopi nezgoda, no nalazi se u rasponu industrijskog mjerila od ~20% godišnje.
adresabilne izloženosti štetama godišnje — naplativo, preneseno na odgovorne ili rano uhvaćeno na floti ove veličine.
To je Aslanova stvarna aktivnost obračunata prema objavljenim industrijskim mjerilima: otprilike €16.500-€28.900 godišnje za DSP ove veličine. Povrat od srednje do visoke jednoznamenkaste vrijednosti na Enterprise pretplatu. Ovi su eurski iznosi ilustrativna procjena, a ne novac koji je Aslan proknjižio.
Kako smo ovo modelirali (pretpostavke i izvori)
Mjerila: ClearQuote (štete na flotama), Automotive Fleet (~20% stopa nezgoda), Michelin i Penske (trošak zastoja), Route Consultant i Tullis (DSP marže), Amazon DSP Fleet Program. Potpuni izvori u arhivi.
Štetu koju možete dokazati možete naplatiti ili odbiti platiti. Štetu koju ne možete dokazati — gutate.
Što Aslan još ne radi
Danas Aslan koristi Fleet kao sustav evidencije dokaza o stanju i incidenata. Korak koji te dokaze pretvara u proknjižene eure — formalni zapisi odštetnih zahtjeva, predaja dosjea štete, utvrđivanje krivnje i praćenje naplaćenih iznosa — još se ne bilježi u aplikaciji. Sa četiri mjeseca neoborivih dokaza koji se gomilaju, to je prirodna sljedeća faza — i mjesto gdje gornje modelirane brojke postaju stvarne u sljedećoj reviziji ove priče.
Aslan Kurierdienste razvojni je partner Fleeta, a osoba povezana s Fleetom ima udjel u tvrtki. Prikazani brojevi vlastiti su operativni podaci Aslana.
“Fleet je naše WhatsApp grupe, tablicu i tri različita papirnata obrasca zamijenio jednim tijekom rada koji vozači stvarno koriste. Fotografije su dokaz — o štetama se više ne raspravlja.”
Vodite svoj DSP kao Aslan.
Smjene koje počinju fotografijama. Pregledi trijažirani AI-jem. Incidenti i popravci na jednom lancu dokaza.